Durch den Einsatz einer intelligenten Wärmenetzsteuerung, basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), wird in Mertingen, Deutschland, eine ressourcenschonendere und effizientere Nutzung erneuerbarer Wärme ermöglicht. Das System, entwickelt von GP JOULE und ProTherm Mertingen, prognostiziert präzise den Wärmebedarf und den Stromertrag eines angrenzenden Photovoltaik-Parks. Dies ermöglicht eine optimale Betriebsweise des Wärmenetzes und verhindert unnötigen Energieverbrauch, wodurch das Stromnetz entlastet wird.
Digital Twin ermöglicht präzise Prognose des Wärmebedarfs
Durch die Nutzung eines digitalen Zwillings des Wärmenetzes ermöglicht die KI-gesteuerte Wärmenetzsteuerung eine genaue Prognose des Wärmebedarfs. Ein Machine Learning-Algorithmus verbessert die Prognose kontinuierlich, während ein Optimierer den wirtschaftlichsten und nachhaltigsten Betriebsmodus ermittelt.
Die vor kurzem eingeführte KI-Steuerung in Mertingen hat sich als äußerst effektiv erwiesen, wie Dr. Matthias Stark, Leiter Anlagentechnik, Betriebsführung und Service bei GP JOULE, bestätigt. Die Prognose des Wärmebedarfs und der tatsächliche Zustand des Wärmenetzes nähern sich immer weiter an, was auf den Einsatz von Machine Learning-Algorithmen zurückzuführen ist. Diese Technologie ermöglicht kontinuierliches Lernen und verbessert die Präzision der Prognoseergebnisse.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung verhindert die Abschaltung von erneuerbaren Energieanlagen, indem sie den Strombedarf der Großwärmepumpe entsprechend anpasst.
Durch den Einsatz von zwei großen Pufferspeichern mit einem Volumen von je 84.000 Litern Wasser wird in Mertingen überschüssige Energie in Form von Wärme gespeichert.
Bei einer Veranstaltung für Kommunen erregte die innovative Technologie der intelligenten Wärmenetzsteuerung großes Interesse. Angesichts des neuen Wärmeplanungsgesetzes stehen Kommunen vor der Herausforderung, ihre Wärmeversorgung klimaneutral zu gestalten. Die Erfolgsgeschichte in Mertingen kann als Muster dienen und zeigt, wie eine intelligente Wärmenetzsteuerung das Stromnetz entlasten kann.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung mit Künstlicher Intelligenz bietet eine Vielzahl von Vorteilen für den Betrieb des Wärmenetzes. Durch die präzise Vorhersage des Wärmebedarfs kann unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet werden. Gleichzeitig ermöglicht die Technologie eine effiziente Speicherung von überschüssiger Energie in Form von Wärme, was insbesondere im Kontext des Ausbaus erneuerbarer Energien von großer Bedeutung ist. Kommunen können mithilfe dieser innovativen Technologie einen wichtigen Beitrag zur Energiewende leisten und ihre Wärmeversorgung nachhaltig gestalten.
